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為什么說人工智能是業(yè)界下一個增長點?

   2014-06-16
導(dǎo)讀

近來,業(yè)界上游對人工智能領(lǐng)域頗為青睞。從去年以來谷歌收購多家機器人公司以及今年1月收購以算法著稱的DeepMind公司,到近期IBM

 近來,業(yè)界上游對人工智能領(lǐng)域頗為青睞。從去年以來谷歌收購多家機器人公司以及今年1月收購以算法著稱的DeepMind公司,到近期IBM收購Cognea公司助力沃森系統(tǒng),百度宣布“百度大腦”計劃并斥資3億美元建硅谷研發(fā)中心,此外,微軟、臉譜也在AI領(lǐng)域投入重金。上游在該領(lǐng)域的系列舉動或暗示互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品人工智能化水平有望大幅提升并成為業(yè)界下一個增長點。

  業(yè)界素有“風(fēng)向標(biāo)”之說,IBM、谷歌、微軟、蘋果、三星在人工智能領(lǐng)域皆有布局,IBM的深藍、沃森系統(tǒng),谷歌的googlenow,微軟的Cortana、蘋果的Siri等等,誰才是AI風(fēng)向標(biāo)?這不是我們今天關(guān)注的重點,就像當(dāng)年喬布斯拿起金鑰匙,率先開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)黃金時期的大門,這并不是說沒有喬布斯就不能成事,這件事遲早能成,谷歌和微軟也在盯著做,誰先誰后的問題,這是趨勢。如今移動互聯(lián)網(wǎng)廝殺未畢,人工智能暗流又起,其能否成為下一個業(yè)界增長點?且聽筆者細說。

  計算機科學(xué)發(fā)展的必然要求

  作為計算機科學(xué)-應(yīng)用計算機科學(xué)下的一個分支,人工智能涵蓋的范圍十分廣泛,它包括機器的學(xué)習(xí)、演繹、推理和解決問題的能力。事實上,一部計算機科學(xué)的發(fā)展史就是人工智能史。比如我們從操作系統(tǒng)的角度來看人工智能,操作系統(tǒng)主要解決人機交互的問題,從最早的命令行輸入界面,到直觀的圖形鼠鍵輸入界面,再到如今的圖形觸控界面,每一次里程碑的發(fā)展都使人機交互更為便利。再如計算機語言的發(fā)展經(jīng)歷了機器語言、匯編語言、高級語言,每一次進步都意味著計算機語言更接近于人類語言。從計算機科學(xué)各個領(lǐng)域發(fā)展歷史我們即可看出,用人的邏輯思維與機器進行交互,使機器像人一樣思考是人工智能發(fā)展的趨勢。

  大數(shù)據(jù)為人工智能化水平的提升提供了可能

  筆者在前面文章中曾提起,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與技術(shù)的景氣同任一科學(xué)技術(shù)一樣,必須依賴天時的作用,這里的天時指的是時效性。任何思想、設(shè)計超前或滯后的產(chǎn)品都將不被市場所認(rèn)同,甚至不被時代所認(rèn)可。為什么喬布斯的理念在上世紀(jì)80年代遭遇冷漠,卻在2000年后大獲成功;為什么Web2.0的提出是1999年,卻在2004年才廣泛應(yīng)用?時效性在里面扮演了很重要的角色。

  人工智能其中的一個研究方向是依賴于統(tǒng)計學(xué)、博弈論等數(shù)學(xué)方法,這些方法處理的信息包括人機交互的行為、人為編輯的知識等等,這些信息的數(shù)量決定了人工智能實現(xiàn)的程度和人工智能化水平。譬如,人工智能的發(fā)展初期就像一個剛出世的嬰兒,嬰兒的大腦如同一張白紙,他必須學(xué)習(xí)盡可能多的知識來適應(yīng)母體外的生活并掌握與其他人交流的方法。大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能化水平的提升提供了這種可能。無獨有偶,大數(shù)據(jù)也經(jīng)歷了由低潮到興起的過程,其雖于上世紀(jì)80年代就早已提出,但由于當(dāng)時計算機技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)上有效數(shù)據(jù)量的局限,并未得到廣泛應(yīng)用。然而根據(jù)統(tǒng)計,至2013年底全球互聯(lián)網(wǎng)每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)流量已超過700艾字節(jié)(700×10的18次方),如此龐大的數(shù)據(jù)量成為AI運用大數(shù)法則實現(xiàn)精確數(shù)據(jù)定位的天然條件,也必然能夠大幅提升機器的人工智能化水平。

  可穿戴智能設(shè)備興起為人工智能發(fā)展供應(yīng)多元渠道

  前面所言,計算機科學(xué)的發(fā)展要求只是理論必然,人工智能成為業(yè)界新增長點還必須依靠市場的力量。近年來,得益于移動互聯(lián)網(wǎng)所形成的規(guī)模經(jīng)濟作用,品種繁多且功能各異的可穿戴智能設(shè)備也從概念走進人們?nèi)粘I?。從某種意義上講,智能可穿戴設(shè)備的價值并非在于其設(shè)備形態(tài),而是人們所希望獲取到的信息,它的功能相當(dāng)于人體器官的延伸,由于同身體接觸緊密,具有人工智能的可穿戴設(shè)備則更受人們歡迎。

  可穿戴智能設(shè)備領(lǐng)域整體仍處于概念和設(shè)計階段,但實物產(chǎn)品呼之即出,從上游巨頭在該領(lǐng)域的布局重量來看其市場前景可窺一斑。盡管人們購買可穿戴智能設(shè)備的動機不一,但其確實為人工智能走進民用領(lǐng)域提供了多個渠道。

  人工智能的理想與現(xiàn)實差距產(chǎn)生驅(qū)動力

  大多數(shù)人對人工智能的認(rèn)識來自于科幻小說、影視作品,在他們的印象里,作品中的機器人能夠像人一樣工作、思考,甚至產(chǎn)生感情。但現(xiàn)實中,人工智能的發(fā)展水平還處于比較低的階段,現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)和文明程度還遠未能夠使機器具備人的全部思維邏輯,盡管深藍、沃森在某些方面已超越了人類極限,但與科幻作品中的機器人依舊差別甚大。于是乎,理想與現(xiàn)實之間的差距就會產(chǎn)生驅(qū)動力,使機器像人一樣思考是人工智能發(fā)展的趨勢,也是人類文明前進的一大課題。

  最后說一個題外話。人工智能在哲學(xué)、倫理方面一直存在頗多爭議,有人認(rèn)為人工智能的發(fā)展并非好事,且風(fēng)險巨大,或?qū)⒃斐扇祟惸承┕δ艿耐嘶?。筆者認(rèn)為此觀點并非毫無道理,但任何事必然有兩面性,人工智能能夠代替人類完成部分工作而不是全部,人類也絕不會因此退化,而是將更多精力從事于別的或是新的領(lǐng)域,從而開發(fā)出新的文明;另外,人工智能永遠無法具備人類的另一種思維——想象力。

 
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